Прежде чем приступить к написанию данного текста я некоторое время душился жабой: с одной стороны, глядя на то, как разлетелись по разным ресурсам предыдущие две заметки на эту тему, я понял, что запросто могу выпустить е-буку и заработать на своих эмпирических знаниях немного денеХ, а с другой стороны слегка напрягает тот факт, что своими рассказами я вкладываю в руки своих конкурентов по SERP’у неплохое оружие. Но, не огорчайтесь – жабу я переборол. Как я понял, почитав платный труд Якоба Нильсена под названием Design Guidelines for Shopping Carts, Checkout, and Registration из серии E-commerce user experience, материалов для е-буки у меня будет ещё более, чем предостаточно . Ну, а конкуренты, те которые с острой головой и тупой задницей обойдутся и без моих подсказок, конкуренты с острой головой и острой задницей не так уж и страшны, не говоря уже о конкурентах с тупой головой и острой задницей, которым хватает усердия только на то, чтобы зарегистрироваться по реф-ссылке, но на создание магазина этого усердия или же сообразительности не остаётся. В общем, как обычно: богатые становятся богаче, а бедные – беднее. Итак, Битва с Корзинами, часть первая.

Традиционно, начну с предупреждения ошибочных действий. В случае с корзинами – это борьба за уменьшение shopping cart abandonment rate (SCAR), т.е. уменьшение процента посетителей, которые положили товар в корзину, но покупку не сделали. Подвох заключается в том, что этот показатель очень слабо коррелирует с OCR и, соответственно, продажами:

А обнаружил я эту несходимость довольно неприятным образом: экспериментируя с разными вариантами отображения конечной стоимости товара, я добился SCAR около 30%, т.е. улучшил этот показатель почти в 2 раза, но при этом OCR и продажи тоже упали практически в те же два раза. Подобный же эффект наблюдался и в тот момент, когда JavaScript от Google Analytics выдавал ошибку – SCAR падал почти до нуля, т.к. в корзину добавляли только те люди, у которых сообщения об ошибках скриптов подавлялись. Разумеется OCR и продажи были тоже почти на нуле. Так что к рекомендациям по уменьшению SCAR имеет смысл прислушиваться, но вот только при следовании рекомендациям лучше отслеживать как меняется именно OCR, а не ограничиваться только лишь самим SCAR. Ну и за количеством транзакций следить. Большой OCR при очень малых продажах тоже мало интересен, не так ли?

Кто предупреждён – тот вооружён. Теперь переходим непосредственно к манипуляциям с корзиной. Для начала предлагаю бросить взгляд на график, который отображает, как менялся общий OCR (та самая средняя температура по больнице, включая морг) по месяцам:

OFF: если вы пользуетесь Аналитиком, убедительная просьба – черканите в саппорт пару строчек (ссылка в правом верхнем углу над каждым отчётом), чтобы они в новом интерфейсе ввели возможность строить отчёты по месяцам. Иначе эта возможность умрёт вместе со старым интерфейсом 18 числа. Чем больше будет пожеланий, тем скорее они отреагируют. Спасибо.

Напомню, что март и апрель прошли под знаком фокусировки на конкретных поисковых запросах, а в мае я маялся с корзиной. По различным причинам посвятить этому увлекательному занятию я смог всего лишь несколько дней, и впереди меня ждёт имплементация изменений в корзине по списку из 15 позиций. Скажу честно, я ожидал большей отдачи, но и изменение OCR на 33 пункта тоже хлеб: как-никак это 33 дополнительные продажи с 10К посетителей. Если кому любопытно заглянуть в мой карман, то в мае бумажник в нём потяжелел на дополнительные ~$500 по сравнению с апрелем. Точнее не скажу, т.к. выплаты были 4-го числа, т.е. за 35 дней, а считать руками мне лень.

Итак, мы добрались до самого интересного: что нужно изменить в корзине, чтобы увеличить OCR. В этот раз я сформулирую только два элементарных правила:

1. На пути к оплате убирайте всё, что может отвлечь посетителя от завершения покупки
2. Проявляйте заботу к повторным посетителям

По первому пункту цифры привести затруднительно, а потому хотите – верьте, а хотите – проверьте, но рост продаж есть, даже если просто убрать поле для ввода кода скидки. Некоторые посетители перестают судорожно метаться по сайту в поисках этого кода и спокойно совершают покупку по той цене, что доктор прописал.

А вот по второму пункту получить уйму отчётов не составляет труда. Вот один из них:

Как можно видеть на картинке, в апреле на сайте было 1465 повторных посетителей, и совершили они 58 покупок, а в мае таких посетителей было на 27.58% больше, и совершили они почти вдвое больше покупок, а именно 101 штуку.

Чтобы разобраться, как заботиться о повторных посетителях – необходимо понять, кто они такие. Да, среди них есть и те, кто совершал покупки в предыдущие периоды. Но, всё ж таки, основная масса – это т.н. сомневающиеся покупатели, т.е. такие покупатели, которым нужно совершить несколько заходов на сайт, прежде чем решиться на покупку. (См. соответствующий отчёт в Аналитике. Я его воспроизводить не буду по причине повышенной интимности ) Конечно, есть такие посетители, который один заход делают с работы, а второй из дома и о них мы, к превеликому сожалению, позаботиться никак не сможем, а вот всех тех, кто делает повторные заходы с одного и того же компьютера мы можем окучить при помощи куки. В куку нужно сложить содержимое корзины и восстановить это содержимое при повторном заходе посетителя. Естественно, в куку можно пихать только идентификатор корзины, сохранённой на сервере, но это уже не существенные технические мелочи.

Оценить в полном объёме эффективность такой заботы довольно сложно, но, судя по всему, рост общего OCR в июне (см. третью картинку выше по тексту), в котором я ещё ничего не предпринимал, связан именно с активностью повторных посетителей, часть из которых трансформируется в самых ценных для бизнеса созданий – повторных клиентов.

Popularity: 21% [?]