Shkondin.ru

Как быстро проверить качество запроса

В очередной раз осуществлю набольшой наезд на качество баз продаваемых Максом Пастуховым. На этот раз он решил опубликовать список самых дорогих запросов. Не буду комментировать весь список — полагаю, что вы сами в состоянии сформулировать Гуглю запрос, например такой: most expensive keywords и очень быстро убедиться, что среди самых дорогих запросов обязательно присутствуют финансовые, юридические, фармацевтические или гэмблинговые запросы и почему-то совсем нет кинематографических. Не буду, только потому, что быть может неверно оцениваю объёмы траффика в абсолютно незнакомых мне нишах. Но тема туризма мнеслегка известна, а потому по одному запросу я пройдусь 🙂

Запрос rental cars. Мне он не нравится, потому как мне, с моим кривым знанием английского, кажется более естественным выражение car rentals. Как выяснить, что лучше? Очень просто — Гугль нам поможет. Достаточно сравнить выдачу по запросам: «rental cars» и «car rentals». В первую очередь бросается в глаза то, что в первом случае Гугль возвращает 8млн+ результатов, а во втором — 12млн+. Уже наводит на размышления. Но, на самом деле глазки нужно опустить до полу и разглядеть там вот такой замечательный подвал:

carrentals.gif

Для rental cars Гугль такой подвал не рисует. Полагаю, что не сложно сделать предположение что Гугль выдаёт related searches для более популярных запросов 😉

P.S: понятно, что если вы покупаете PPC рекламу, то вам без разницы покажут ваше объявление по первому или же второму запросу. Но, если вы собираетесь продавать PPC рекламу по этим запросам, то разница может оказаться куда как более существенной 🙂

P.P.S:  для «запрещённых» запросов метод не работает.

CTR-шулерство

Вы уже знаете, что если к контекстному объявлению добавить слово лопата дешевле, то CTR вырастет в 2.02 раза. Замечательно. Предлагаю по этому поводу сыграть со мной в напёрстки. Итак, кручу-верчу, всех запутать хочу. Внимательно следите за буквами в этом сообщении.

Берём довольно общий, а от того популярный запрос, ну например цветы, по которому мы крутим объявление. Поскольку сегодня уже 9-е марта (прекрасную половину — с прошедшим), то конверсия посетителя в покупателя (Order Conversion Rate = OCR) в 2% будет вполне хорошей для большинства магазинов (по другим, более точным запросам, OCR будет выше, но мне нравятся именно 2% :)). Пусть мы платим 1 рубль за каждый переход по объявлению, а с каждого ордера (проданного букета) получаем 100 рублей, с которых уже выплачены зарплаты, налоги, оплачен офис со складом и т.п. и т.д, но без учёта расходов на рекламу. Для цветов может быть и мало, но вобщем-то не так уж и плохо: каждый рупь, вложенный в рекламу, приносит 1 рупь навара. Как считал? Очень просто: 1000 посетителей дадут 20 заказов (1000чел*0.02=20), с которых мы получим 20х100р=2000 рупий. Но за тысячу посетителей мы заплатим 1000 рупий, соответственно у нас в кармане останется 1000 рупий на мороженое.

Замечательно. Теперь к тому самому объявлению, что приносило нам 1000 человек за какой-то неопределённый срок, пусть за 5 рабочих дней, мы решили добавить слово лопата побороться за CTR объявления за счёт слов-заманух. Пусть CTR объявления от этих манипуляций вырос в 2 раза.

Вы подумали что вы теперь заработаете в два раза больше денег, т.е. 2000 рублей? А вот и не угадали — шарик находится под соседним напёрстком. Смотрите в чём засада. OCR =2% означает, что из 1000 пришедших на сайт посетителей 980 являются просто любопытствующими. Если в объявление дописать слова-заманухи (особенно халява, даром, бесплатно) то любопытных станет намного больше. Мне нравится скромное число 5. Т.е. любопытных теперь будет «всего» 985 человек на тысячу, а OCR упадёт до 1.5%. В реальности он упадёт минимум раза в два, а то и поболе, но, побудем немного оптимистами. Итак, считаемся: теперь на сайт переходит в 2 раза больше посетителей за тот же срок, т.е. 2000 человек. Они приносят 2000*0.015*100руб=3000руб. Хорошо, да не совсем. За две тысячи человек вы заплатили 2000 рублей, т.е. в сухом остатке вы остались с той же 1000 руб, что и до апгрейда объявления словами-стимуляторами. А ещё одну тысячу рупий вы подарили PPC-системе.

Timeo Danaos et dona ferentes

Заражённые запросы

Время от времени, в сети появляются предложения купить набор «реальных поисковых запросов» объёмом n млн+ записей (не, m -мало, надо написать n)
Я, как последняя редиска, собираюсь немного подпортить этот биз. Ага.

Что вы должны знать, прежде, чем купить подобную базу.

Во-первых, за сумму всего лишь в $180 (из них $30 за доставку) можно получить такую базейку:

File sizes: approx. 24 GB compressed (gzip’ed) text files
Number of tokens: 1,024,908,267,229
Number of sentences: 95,119,665,584
Number of unigrams: 13,588,391
Number of bigrams: 314,843,401
Number of trigrams: 977,069,902
Number of fourgrams: 1,313,818,354
Number of fivegrams: 1,176,470,663

Там, конечно, нет информации по бидам и популярности у посетителей Гугля, но зная фразу, получить эту информацию не трудно. Это не запросы, а словосочетания, выдернутые из текстов, размещённых в интернете. Это важное отличие, и вот почему.

Во-вторых, нужно знать о существовании термина заражённые запросы. Не думаю, что их заражают специально, но тем не менее «заражение» есть. Дело вот в чём: все сервисы, транслирующие запросы, заточены под показы рекламы. Т.е. к пользовательским «ошибкам» (а они часто ленятся писать предлоги, союзы и прочие артикли) добавляются модификации запросов сервисом, которые (модификации) используются для того, чтобы рекламные объявления показывались почаще.

Привожу пример, конечно высосанный из пальца, но, надеюсь, хорошо иллюстрирующий проблему. Словосочетание из базы, упомянутой выше: serve as the integral. Встречается всего лишь 68 раз. Если вы не поняли, почему так редко, то вы как и я не настолько хорошо знаете английский, чтобы безошибочно определять где используется неопределённый артикль бля a, а где определённый the. Если в вышеупомянутом словосочетании поменять артикль с определённого на определённый, то такое словосочетание будет встречаться уже несколько десятков тысяч раз. Пользователи же при поиске документов, наверняка будут опускать артикль, а поисковик скорее всего предложит фразу serve integral, чтобы рекламодатель мог охватить не только эти две фразы, но и ещё несколько других, содержащих слова serve и integral. А теперь подумайте, что произойдёт, если вы заточите дорвей под фразу, которую часто ищут, но редко используют? Я так думаю, что умеренное использование подобных фраз сойдёт за ошибки, а если каждая страница сайта будет содержать редкие фразы, то его судьба предрешена. Как говорится, хотите — верьте, а хотите — проверьте.

Ну и в-третьих, небольшая задачка на сообразительность. Представьте, что у вас есть подобная база, содержащая информацию по стоимости клика, частоте запрашиваемости и количестве конкурентов. Определить все ниши, где есть заметный траффик, приличные биды и почти нет конкурентов, можно одним SQL запросом. Два контрольных вопроса: если вы эту базу собрали сами, будете ли вы её распространять своим конкурентам вместе с нишами, а если вы её купили и в ней по случайному совпадению 🙂 оказались не вырезанными вкусные ниши, будете ли вы счастливы, обнаружив через пару недель в этих нишах несколько десятков злобных конкурентов?